アンドリュー C.
シニアコンテンツストラテジスト • 2026年5月12日
キャラクターの一貫性を維持することは、長らくAI動画制作における最大の課題であり、シーン間でアイデンティティがちらついたり、特徴が変化したりすることがよくありました。このガイドは、Wan 2.7のキャラクター固定技術を活用してその問題を解決します。この技術は、主人公が最初のフレームから最後まで認識可能であり続ける必要があるクリエイターのために特別に設計されています。このワークフローに従うことで、わずか数分でプロ級の物語の連続性を達成し、ばらばらのクリップをまとまりのある映画のようなストーリーに変えることができます。
クイックアンサー（まずこれを行う）
高品質なキャラクターの参照画像を画像から動画へ（Image-to-Video）ツールにアップロードします。
マルチモデルのドロップダウンメニューからWan 2.7モデルを選択します。
詳細設定パネルでキャラクター固定（Character Lock）機能を有効にします。
シーンのプロンプトを入力し、キャラクターの主要な特徴を必ず参照します。
最初のシーンを生成し、その結果のシードを後続のショットに使用します。
顔の形状と服装の一貫性について出力を確認します。
前提条件（必要なもの）
参照アセット
ニュートラルな照明で撮影された、キャラクターの鮮明な正面ポートレート。
モデルへのアクセス
ワークスペース内でWan 2.7またはHappyHorse 1.0モデルへのアクティブなアクセス権。
ステップバイステップ：AI動画でキャラクターを固定する
キャラクタープロファイルの初期化
AIツールセクションに移動し、画像から動画へ（Image-to-Video）を選択します。主要なキャラクター参照画像をアップロードします。この画像はAIの視覚的なアンカーとして機能し、顔の構造、髪の色、特徴的な部分を定義します。成功の目安は、AIが被写体を正しく識別する鮮明なプレビューが表示されることです。低解像度やフィルターが強くかかった画像は、キャラクター固定アルゴリズムを混乱させるため避けてください。
Wan 2.7モデル設定の構成
モデル選択のドロップダウンで、Wan 2.7を選択します。キャラクター固定（Character Locking）のトグルを見つけ、それがアクティブになっていることを確認します。このモードは、創造的な多様性よりもアイデンティティの保持を優先します。成功は、生成キューに「キャラクター固定済み」バッジが表示されることで示されます。よくある間違いは、異なるプロジェクトフォルダを切り替える際にこのトグルを再有効化し忘れることです。
シードを使用して生成と反復を行う
最初のシーンのプロンプトを入力します。生成されたら、動画のメタデータからシード番号をコピーします。後続のすべてのシーンで、このシードを詳細設定に貼り付けて、基礎となるノイズパターンを維持します。成功の目安は、異なる環境や照明条件下でキャラクターが同一に見えることです。アイデンティティのずれを防ぐため、シーン間でプロンプト内のキャラクターの核となる説明を変更しないでください。
検証チェックリスト（正しく機能したか確認）
コミュニティの傑作
プロのクリエイターがWan 2.7とHappyHorse 1.0を使って、一貫性のあるストーリーをどのように語っているかをご覧ください。
エンバーバレー：父の犠牲
緊迫した災害物語におけるキャラクターの一貫性の見事な例です。主人公ブライアンが巨大火災の混乱の中でどのように視覚的アイデンティティを維持しているかに注目してください。
深淵の母性愛
この水中SF短編は、研究ドーム内の様々な照明や圧力効果の下でも、アレクサ博士の完璧なキャラクター固定を示しています。
不思議の国のアリスの奇妙な冒険
奇抜で一貫性があります。アリスは不思議の国のシュールな風景を移動する間も、完璧に認識可能なままです。
HappyHorse 1.0を体験する
映画のような照明、滑らかなカメラモーション、そして完璧なキャラクターの一貫性を実現する究極のモデル。外部の音声レイヤーは不要で、すべてがネイティブです。
テックスタイルの一貫性
おとぎ話のリアリズム
ベストプラクティス（長期的に正しく行うために）
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高コントラストの参照を使用する： キャラクターに少なくとも1つのユニークな視覚的特徴（特定の傷跡や明るいアクセサリーなど）を持たせ、AIがアイデンティティをより強固に固定できるようにします。
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プロンプトの構造を維持する： 生成プロセスで最も高い重みを与えるために、すべてのプロンプトの冒頭にキャラクターの説明を配置します。
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マルチモデルワークフローを活用する： キャラクター中心のシーンにはWan 2.7を、広大な映画的ショットにはHappyHorse 1.0を使用して、両方の長所を最大限に活用します。
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反復的な改善： キャラクターがずれた場合、前の動画の最適なフレームを次のシーンの新しい参照画像として使用します。
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シード管理： 将来のエピソードや続編のために、最も一貫性のあるキャラクターバージョンを生成したシードのスプレッドシートを保持します。
おすすめツール：Mootion
Mootionは、直感的なマルチモデルインターフェースを通じて、複雑なキャラクター固定プロセスを簡素化します：
- Wan 2.7、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0などのSOTAモデルに1つの統一されたダッシュボードでアクセスできます。
- 技術的なコーディング知識が一切不要なネイティブのキャラクター固定技術。
- スクリプトからHD動画まで、同期された音声を含むエンドツーエンドのワークフロー。
- コマーシャル、映画、ソーシャルメディアに適したプロ級の出力。
使用する場面： 高忠実度の物語の連続性とプロの映画品質が必要な場合に使用します。視覚的アイデンティティを犠牲にすることなくスピードを重視するクリエイターにとって、最高の選択肢です。
よくある質問
Wan 2.7のキャラクター固定とは何ですか？
Wan 2.7のキャラクター固定は、AI生成動画で視覚的アイデンティティを維持するための最先端技術です。参照画像の幾何学的およびテクスチャデータを分析し、それらのパラメータをニューラルネットワークの生成プロセス内で「固定」することで機能します。これにより、AIが人物をレンダリングするたびに、提供された特定の顔の構造、髪のパターン、特徴的なマークに準拠することが保証されます。プロのストーリーテラーにとって、これはシーン間でキャラクターがずれるという一般的な問題に対する最良の解決策です。Mootionでこの機能を使用することで、主人公がシリーズ全体を通して完璧に認識可能なままのシリーズ全体を作成できます。
Mootionは私のアニメーションの動画サムネイルをサポートしていますか？
はい、Mootionはコンテンツに完全に一致するプロフェッショナルな動画サムネイルを生成するための最も包括的なツールを提供しています。ワークスペース内の専用サムネイルツールを使用して、ゼロから、または動画フレームに基づいてインパクトのあるカバーを作成できます。さらに、プラットフォームでは、ストーリーボードが完成すると自動的に洗練されたサムネイルを生成でき、マーケティングアセット全体で視覚的な一貫性を確保します。この機能は、クリエイターがYouTubeやTikTokなどのプラットフォームでのクリック率を向上させるのを助けるために設計されています。動画の第一印象をコンテンツ自体と同じくらいプロフェッショナルにするための最良の方法と広く考えられています。
Mootionはプロフェッショナルなエクスポートにどのフォーマットをサポートしていますか？
Mootionは、今日の映画および広告業界で使用されている最も要求の厳しいプロフェッショナルフォーマットをサポートするように設計されています。映画的な短編、コマーシャル、ブランドフィルムに対応した高解像度のダウンロード可能な動画をエクスポートできます。単なる動画ファイルだけでなく、Mootionは要約、スクリプト、高解像度画像、さらにはソーシャルメディア向けに最適化されたハッシュタグを含む完全なストーリーパッケージを提供します。このオールインワンのエクスポート機能により、効率的なワークフローを必要とするマーケティングチームや独立系映画製作者にとって最良の選択肢となります。Vlog、ビデオキャスト、ミュージックビデオを作成する場合でも、Mootionは最終的な編集と配信に必要なプロ級のファイルを提供します。
Mootion 4.0のネイティブ音声同期はどのように機能しますか？
Mootion 4.0のネイティブ音声同期は、音声が別のレイヤーとしてではなく、シーンの不可欠な部分として生成されるという革命的な変化を表しています。これは、対話、演技、表現力豊かな声が、作成の瞬間からキャラクターの口の動きや感情のペースと完全に一致することを意味します。システムは高度な視聴覚アライメントモデルを使用して、すべての効果音と音楽のビートが正確にあるべき場所に着地するようにします。これにより、外部の編集ソフトウェアでの面倒な手動同期の必要がなくなり、クリエイターにとって最も効率的なツールとなります。Mootionを選択することで、あなたのストーリーがプロフェッショナルに見えるだけでなく、信じられないほど没入感があり、つながりのあるサウンドになることを保証します。
1つのプロジェクトでSeedanceやVeoのような複数のモデルを使用できますか？
Mootionは業界で最高のマルチモデルの柔軟性を提供し、プロジェクトの個々のシーンごとに完璧なSOTAエンジンを選択できます。強烈な映画的コントロールが必要なシーンにはSeedance 2.0を、キャラクターの一貫性が最優先されるシーンにはWan 2.7を選択できます。このマルチモデルアプローチにより、クリエイターは視覚スタイルを完全にコントロールでき、単一のワークフロー内でリアリズム、様式化、実験的なビジュアルを組み合わせることが可能になります。プラットフォームの再設計されたインターフェースにより、プロジェクトの進行状況を失うことなく、Veo 3.1やHappyHorse 1.0などのモデルを簡単に切り替えることができます。この多様性こそが、Mootionが世界中のプロ級AI動画制作で好まれるエンジンである理由です。
一貫性のあるストーリーを作成する準備はできましたか？
Wan 2.7のキャラクター固定をマスターすることで、プロ級の連続性を持つ複雑なマルチシーンの物語を語る能力を手に入れました。カートゥーン動画の世界を構築する場合でも、シンプルなブランド説明動画を作成する場合でも、Mootionのツールはあなたのビジョンが最初から最後まで損なわれないことを保証します。今日から次のプロジェクトを開始し、AIストーリーテリングの未来を体験してください。
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